چگونه الگوریتم پیشنهادی تیک‌تاک و اینستاگرام محتوای جدید را کشف می‌کند
الگوریتم‌های پیشنهادی تیک‌تاک و اینستاگرام در سال‌های اخیر به قدری پیشرفته شده‌اند که بخش بزرگی از موفقیت ویدیوها و پست‌ها وابسته به نحوه عملکرد این سیستم‌هاست. این الگوریتم‌ها مسئولیت دارند از میان حجم عظیمی از محتوای تولیدشده، آن‌هایی را که احتمالاً برای هر کاربر جذاب‌تر هستند، انتخاب و به او پیشنهاد دهند. اما این فرایند چگونه انجام می‌شود و چه عواملی باعث می‌شود محتوای جدید کشف و به مخاطبان بیشتری نمایش داده شود؟ در ادامه به شکل کامل و جامع به این موضوع می‌پردازیم.
فلسفه کلی الگوریتم‌های کشف محتوا
هر دو پلتفرم اینستاگرام و تیک‌تاک از هوش مصنوعی و سیستم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند تا رفتار کاربران را تحلیل کرده و بر اساس علایق و الگوهای تعامل آنها، بهترین محتوا را پیشنهاد دهند. هدف این الگوریتم‌ها نگه‌داشتن کاربران در اپلیکیشن برای مدت طولانی‌تر است. بنابراین، محتوایی که بتواند توجه مخاطب را بیشتر جلب کند و باعث تعامل شود، شانس بیشتری برای نمایش دارد.
نقش رفتار کاربر در کشف محتوای جدید
در تیک‌تاک و اینستاگرام، هر تعاملی که کاربر انجام می‌دهد (لایک، ذخیره، کامنت، اشتراک‌گذاری، تماشای کامل ویدیو) به الگوریتم اطلاعاتی درباره علایق او می‌دهد. وقتی محتوای جدیدی منتشر می‌شود، ابتدا به تعداد محدودی از کاربران که علایق مشابه دارند نمایش داده می‌شود. اگر این گروه اولیه تعامل خوبی با محتوا داشته باشند، الگوریتم دامنه نمایش را گسترش می‌دهد و محتوا را به افراد بیشتری نشان می‌دهد.
این روش به محتواهای تازه و حتی اکانت‌های کوچک هم فرصت می‌دهد که در صورت جذاب بودن، دیده شوند.
تفاوت تیک‌تاک و اینستاگرام در پیشنهاد محتوا
تیک‌تاک بیش از هر پلتفرم دیگری روی الگوریتم «For You» تمرکز دارد. این الگوریتم به جای توجه به تعداد دنبال‌کنندگان، کیفیت تعامل واقعی ویدیو را معیار اصلی قرار می‌دهد. به همین دلیل، یک ویدیوی جذاب حتی از یک حساب کوچک می‌تواند میلیون‌ها بازدید بگیرد.
اینستاگرام علاوه بر تعامل، اعتبار صفحه، کیفیت محتوا و ارتباط آن با موضوعات محبوب کاربران را هم در نظر می‌گیرد. در بخش اکسپلور و ریلز اینستاگرام، محتوای جدیدی که در گروه‌های کوچک امتحان می‌شود، در صورت موفقیت به گروه‌های بزرگ‌تر راه پیدا می‌کند.
سیگنال‌های کلیدی برای الگوریتم
چند عامل مهم وجود دارد که هر دو پلتفرم برای کشف و پیشنهاد محتوای جدید از آن استفاده می‌کنند:
-
زمان تماشا (Watch Time): هرچه مخاطب زمان بیشتری را روی ویدیو صرف کند، الگوریتم آن را ارزشمندتر می‌داند.
-
تکرار تماشا: اگر کاربری یک ویدیو را بیش از یک بار تماشا کند، سیگنالی قوی برای الگوریتم است.
-
نرخ تعامل: تعداد لایک، کامنت، ذخیره و اشتراک‌گذاری نسبت به تعداد نمایش اهمیت زیادی دارد.
-
میزان تکمیل تماشا: به خصوص در تیک‌تاک، اگر کاربران ویدیو را تا انتها ببینند، شانس انتشار آن چند برابر می‌شود.
-
میزان جذابیت موضوع: محتوای ترند یا موضوعاتی که در لحظه پرطرفدار هستند، سریع‌تر توسط الگوریتم شناسایی و پخش می‌شوند.
نقش محتوای جدید در رشد سریع
یکی از دلایلی که محتوای جدید سریع‌تر رشد می‌کند، تست الگوریتم است. پلتفرم‌ها دائماً به دنبال محتواهای تازه و متفاوت هستند تا بتوانند کاربران را سرگرم کنند. به همین دلیل، انتشار مداوم محتوای جدید و خلاقانه باعث می‌شود الگوریتم فرصت‌های بیشتری برای آزمایش پست‌های شما داشته باشد.
اهمیت کیفیت ویدیو و خلاقیت
هر دو الگوریتم به کیفیت بصری و صوتی و همچنین ایده جدید اهمیت می‌دهند. در دنیایی که رقابت شدید است، محتوای متوسط به سختی دیده می‌شود. استفاده از داستان‌سرایی، جذابیت بصری، موسیقی مناسب و شروعی که در همان ثانیه‌های اول مخاطب را نگه دارد، شانس دیده شدن محتوا را افزایش می‌دهد.
نتیجه‌گیری
الگوریتم‌های پیشنهادی تیک‌تاک و اینستاگرام به شدت به تعامل واقعی کاربران متکی هستند و صرفاً تعداد دنبال‌کننده یا سابقه صفحه ملاک نیست. محتوای جدید در صورتی که بتواند توجه کاربران اولیه را جلب کند، به سرعت به افراد بیشتری نمایش داده می‌شود.
برای بهره‌برداری از این الگوریتم‌ها، تولیدکنندگان محتوا باید روی خلاقیت، کیفیت، کوتاهی و ارزشمند بودن محتوای خود تمرکز کنند و در انتشار محتوای جدید استمرار داشته باشند.